为促进学院科研团队交流，拓宽学院教师及学生的学术视野，5月4日，生物科技与大健康学院邀请徐峻教授在马兰芳楼307报告厅以“GPT框架与药物创新思路”为题进行学术交流，讲座由李冬利教授主持。

当前，生命科学和技术突飞猛进，高通量合成和测试技术产生了大数据，新的变量层出不穷，“因果关系链条”变成“复杂的网状结构”。“一药一靶治一病”的理念被系统和网络调控理念取代。厘清从大数据中提取的巨复杂变量关系，确定此类关系的性质(即直接关系/间接关系、因果关系/非因果关系)是传统QSAR或人工智能技术不可能完成的任务。GPT的出现为解决上述问题提供了新的颠覆性思路。

徐峻教授以《GPT框架的解读和药物创新的新思路》为题展开报告，运用深入浅出的表述方式，从认识论的“因果关系”和“统计关系”出发，清晰地解读GPT架构的底层逻辑，讨论GPT架构对药物创新思路的颠覆。同时，他结合自身的科研经历分享其在深度学习算法应用于药物发现领域方面的经验。演讲结束后，徐峻教授还与师生进行交流和互动，解答师生在创新药物研发工作中遇到的疑惑和难题。

徐峻博士为中山大学教授、药物分子设计研究中心主任、英国皇家化学会会士、五邑大学特聘教授，广东省数据科学与技术及其应用重点学科负责人、美国匹兹堡大学和澳大利亚墨尔本皇家理工大学兼职教授。国家“新药创制重大科技专项”、广东省生物大数据重大专项、广州市药物创新重大科技专项的主持人。2019年以来，徐教授的团队在深度学习算法应用于药物发现领域已在国际主流杂志发表10多项重要成果，发现了多种进入临床前研究的抗代谢疾病药物、抗癌、抗γ型人类疱疹病毒的先导化合物，多项药学发明专利成果已在工业界转化。