时间：2026年10月30日14:30-17:00

地点：策文商学院508

参会人员：经济管理学院彭敏晶老师、黄海洋老师、吴尤可老师、杨涛老师及研究生同学共18人。

2026年10月30日下午，管理科学与工程专业“神经科学与消费行为组”顺利开展了本次科研汇报。本次会议由林子歆、罗祝玉、冯标城、杨瑞、刘浚华、张骏豪六位研究生分别进行科研汇报，与会师生围绕相关研究内容展开了深入交流与热烈探讨。

一、林子歆：《AI推荐的解释类型对消费者应急产品采纳的影响研究》

主要内容：林子歆同学汇报了研究的最新进展。重点介绍了模型调整与脑电实验数据。研究将产品类型（减灾防御型/生存维系型）与AI推荐解释类型（属性特征/社会共识）作为交互自变量，以认知信任与情感信任为双中介，并引入认知卸载倾向作为调节变量。脑电实验ERP分析成功诱发P1、N2、P3、N400等成分。

点评：ERP成分的选择需结合管理学意义，可考虑用LPP替代N400；行为实验可先发30份问卷验证中介显著性，再逐步增加样本。

二、罗祝玉：《品牌AI暂缓购买建议对消费者采纳意愿的影响机制研究》

主要内容：罗祝玉同学汇报研究进展。AI推荐及产品信息验证性对消费者采纳意愿的影响，重点汇报了研究模型以及研究一的结果，实验结果表明在产品信息可验证的情况下，AI助手不建议购买比建议购买消费者的采纳意愿更高，在产品信息不可验证的情况下两者无显著差异。

点评：研究模型是交互效应，产品信息验证性当作调节可能会更加适合，要考虑清楚这两者通过什么理论将其联系起来，同时也要考虑中介变量是否适合这个研究，并且要加快进度开展后续的研究。

三、冯标城：《Artificial intelligence in financial markets: a literature review and research agenda》

主要内容：冯标城同学作主题技术分享汇报。该汇报立足量化金融学术研究场景，梳理量化交易AI研究完整范式，解析传统机器学习、深度学习、NLP与大模型三类模型的理论逻辑与适用边界，重点阐释预测精度、回测收益与实盘盈利的三层错配机制，归纳该领域论文常见研究误区，为相关选题搭建、实验设计、结果解读提供参考。

点评：后续可进一步夯实不同模型的学术对标基线，完善时序数据处理、评价指标选取等研究设计细节，借鉴报告中的分析框架优化实证逻辑，助力学术论文的构思与撰写。

四、杨瑞：《Deep Learning in Asset Pricing‌》

主要内容：杨瑞同学汇报了其文献研读内容。该研究以无套利条件为损失函数，联合FFN、LSTM和GAN估计时变非线性SDF来针对资产定价的高维、非线性、时变和低信噪比难题，结果为样本外年化夏普达2.6，个股横截面R²为23%，46个异象组合R²超90%，全面优于传统因子模型和纯预测机器学习模型。

点评：模型创新性与实证说服力较强，但FFN、LSTM与GAN三个模块间的耦合机制与信息传导路径仍有待进一步厘清；后续需精读全文，深入把握其方法逻辑与实现细节。

五、刘浚华：《运气还是能力——基于自我认知视角的智能服务算法偏差对消费者使用意愿的影响研究》

主要内容：刘浚华同学汇报了其文献研读内容。该研究聚焦智能服务算法偏差对消费者使用意愿的负面影响，引入厌恶感为中介，结合4个情景实验探究自我认知（运气感知、自我效能感）的调节作用，弥补了现有消费者心理机制实证研究的不足，为平台优化推荐策略提供参考。

点评：老师指出汇报不能仅停留在复述既有结论，需结合自身兴趣挖掘创新切入点（如细分偏差类型或引入新边界条件）；同时强调了实验可复现性的重要性，建议亲自掌握底层数据处理（如独立完成Process插件的Bootstrap检验），以深化对实证研究范式的理解。

六、张骏豪：《Providing an alternative explanation improves misinformation rejection and alters event-related potentials during veracity judgements‌》

主要内容：张骏豪同学汇报了Guo等人（2025）发表的ERP研究。该研究关注撤回信息后提供替代解释如何修复被污染的事件记忆：行为上，替代解释使个体对事件原因的分辨力（d′）不仅从撤回导致的下降中恢复，还反超确认组；电生理上，编码阶段未知原因诱发最大P300并与后续判断准确性显著相关，而FN400在两个撤回条件间无差异。结果表明替代解释通过编码阶段“填补缺口、整合事件模型”起效，而非降低谣言的概念流畅性，支持记忆更新的整合模型。

点评：本次文献研读认真细致，值得肯定，体现了良好的文献研读能力。建议后续组会汇报优先选取本领域顶级期刊的文章，以便与会同学共同探讨学习前沿研究范式；同时可结合自身研究兴趣进一步凝练选题方向，关注研究成果的发表前景，为后续课题开展奠定更好基础。

本次组会学术氛围浓厚，交流充分，为各项研究的进一步推进提供了有益参考。