基本情况
邓彬，男，1992年1月生，中共党员，工学博士，广东韶关人，现任五邑大学电子与信息工程学院专任教师。
联系方式
Ø 地址：广东省江门市蓬江区东成村22号 五邑大学 电子与信息工程学院
Ø 邮编：529020
Ø 邮箱：bindeng@wyu.edu.cn
Ø 电话：13728903043
工作经历
Ø 2024年7月至今，五邑大学，电子与信息工程学院，硕士生导师
Ø 2019年5月-2020年8月，华南理工大学，电子与信息学院，研究助理
Ø 2018年7月-2019年4月，深圳大学，计算机与软件学院，研究助理
教育及学习经历
Ø 2020年9月-2024年6月，华南理工大学电子与信息学院，博士
Ø 2015年9月-2018年6月，深圳大学计算机与软件学院，硕士
Ø 2011年9月-2015年6月，华南农业大学理学院，学士
讲授课程
《机器学习》
主要研究方向
高光谱遥感图像处理、医学图像处理、机器学习、计算机视觉等相关领域
科研项目
Ø 基于AI大模型的分布外泛化学习研究及其应用，五邑大学高层次人才科研启动项目（50万）, 主持，2024年7月-2029年6月。
代表性学术论文
Ø Y Zhang*, B Deng*, H Tang, L Zhang, K Jia, Unsupervised multi-class domain adaptation: Theory, algorithms, and practice. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2022, 44 (5), 2775-2792. (*Equal Contribution).
Ø B Deng, S Jia, D Shi, Deep metric learning-based feature embedding for hyperspectral image classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2020, 58 (2), 1422-1435.
Ø S Jia, B Deng, J Zhu, X Jia, Q Li, Local binary pattern-based hyperspectral image classification with superpixel guidance. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2018, 56 (2), 749-759.
Ø S Jia, B Deng, J Zhu, X Jia, Q Li, Superpixel-based multitask learning framework for hyperspectral image classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2017, 55 (5), 2575-2588.
Ø Y Zhang, B Deng, K Jia, L Zhang, Label propagation with augmented anchors: A simple semi-supervised learning baseline for unsupervised domain adaptation. European Conference on Computer Vision (ECCV), 2020.
Ø S Jia, Z Lin, B Deng, J Zhu, Q Li, Cascade superpixel regularized Gabor feature fusion for hyperspectral image classification. IEEE transactions on neural networks and learning systems (TNNLS), 2020, 31 (5), 1638-1652.
Ø B Deng, K Jia, Counterfactual Supervision-Based Information Bottleneck for Out-of-Distribution Generalization. Entropy, 2023, 25 (2), 193.
申请及授权专利
Ø 贾森，邓彬，朱家松，邓琳，李清泉；一种图像融合分类方法及其装置；中国专利，专利号：ZL2018111469961.8.
Ø 贾森，邓彬，邓琳；基于超像素级信息融合的高光谱图像的分类方法及系统；中国专利，专利号：ZL20161081-465.2.
获奖及荣誉
优秀共产党员（华南理工大学）
国家奖学金（研究生）
广东省优秀学生（研究生阶段）
