基本情况
李雪晨，男，1987年11月生，群众，讲师，工学博士，山西太原人，现任五邑大学电子与信息工程学院专任教师。
联系方式
Ø 地址：广东省江门市蓬江区东成村22号 五邑大学 电子与信息工程学院
Ø 邮编：529020
Ø 邮箱：lixuechen1987622@126.com
Ø 电话：18620312167
工作经历
Ø 2023-12 至 今, 五邑大学, 电子与信息工程学院, 讲师
Ø 2021-01 至 2023-11, 深圳大学, 大数据系统计算技术国家工程实验室, 副研究员
Ø 2019-09 至 2020-12, 深圳大学, 计算机与软件, 副研究员
Ø 2016-09 至 2019-09, 深圳大学
教育及学习经历
Ø 2012-11 至 2016-05, 纽卡斯尔大学, 信息技术, 博士
Ø 2009-09 至 2012-06, 广东工业大学, 检测技术与自动化装置, 硕士
Ø 2005-09 至 2009-06, 西北工业大学, 电子信息工程, 学士
Ø 讲授课程
Ø 《机器学习》
Ø 《数据仓库》
Ø 《面向对象设计与分析（UML）》
Ø 《软件设计模式》
Ø 《人工智能导论》
主要研究方向
Ø 人工智能理论及应用：医学影像智能分析、医疗大数据分析、多模态数据智能分析。
科研项目
Ø 国家自然科学基金委员会，青年基金项目，61702337，基于深度学习的 X 光胸片肺结节识别系统研究 ，2018.01至2020.12 ，25 万 ，项目负责人。
Ø 国家自然科学基金委员会, 数学天元基金项目, 12326610, 基于交互反馈和领域经验的大模型持续优化与专病辅助诊疗, 2024-01-01 至 2025-12-31, 40万元, 在研, 主要参与人。
Ø 国家自然科学基金委员会, 国际(地区)合作与交流项目, 82261138629, 可信AI驱动的下一代新冠肺炎精准医疗, 2023-01-01 至 2025-12-31, 200万元, 在研, 主要参与人（排名1）。
Ø 国家自然科学基金委员会, 重大研究计划, 91959108, 基于多数据融合深度网络的甲状腺肿瘤精准诊断, 2020-01-01 至 2022-12-31, 73万元, 结题, 主要参与人（排名3）。
Ø 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61976145, 非对称哈希学习理论与方法, 2020-01-01 至 2023-12-31, 61万元, 结题, 主要参与人（排名3）。
Ø 深圳市自然科学基金委员会, 深圳市自然科学基金基础研究面上项目, JCYJ20220530155811025, 基于深度学习的儿童中枢神经系统感染性疾病多模态智能诊断模型研究, 2022-10 至 2025-09, 15万元, 在研, 联合主持。
Ø 广东省基础与应用基础研究基金委员会, 广东省基础与应用基础研究基金企业联合基金项目（面上项目）, 2021A1515220072, 基于深度学习的儿童急性淋巴细胞白血病多模态智能诊断模型研究, 2021-11 至2024-10, 10万元, 在研, 联合主持。
发表学术论文
Ø Xuechen Li, Linlin Shen*, Suhuai Luo. A Solitary Feature-based Lung Nodule Detection Approach for Chest X-Ray Radiographs. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2018, 22(2), pp. 516-524. （SCI 1区）
Ø Xuechen Li, Linlin Shen*, Xinpeng Xie, Shiyun Huang, Zhien Xie and Xian Hong. Multi-resolution convolutional networks for chest X-ray radiograph based lung nodule detection, Artificial Intelligence in Medicine, 2019, pp. 101744.（SCI 1区）
Ø Ning Liu, Zhihui Lai, Xuechen Li*, Yudong Chen, Dongmei Mo, Heng Kong, Linlin Shen. Locality preserving robust regression for jointly sparse subspace learning. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. pp(99):1-1, 2020 （SCI 1区）
Ø Xinquan Yang#, Xuguang Li#, Xuechen Li, Wenting Chen, Linlin Shen*, Xin Li, Yongqiang Deng*, Two-Stream Regression Network for Dental Implant Position Prediction, Expert System With Application, 2024 （SCI 1区）
Ø Leilei Zeng, Xuechen Li, Xinquan Yang, et al. SCPMan: Shape context and prior constrained multi-scale attention network for pancreatic segmentation. Expert Systems with Applications, 2024, 252: 124070.（SCI 1区）
Ø Xuechen Li, Linlin Shen*, Meixiao Shen, Fan Tan and Conor, S. Qiu. Deep Learning Based Early Stage Diabetic Retinopathy Detection Using Optical Coherence Tomography, Neurocomputing, 2019, 369, pp. 134-144.（SCI 1区）
Ø Zhihao Jin#, Xuechen Li#, Yudi Zhang, Linlin Shen*, ZhiHui Lai, Heng Kong. Boundary Regression based deep neural network for thyroid nodule segmentation in ultrasound images, Neural Computing and Applications, 2022.（SCI 2区）
Ø Yating Huang#, Xuechen Li#,, Siting Zheng, Zhongliang Li, Sihan Li, Linlin Shen*, Changen Zhou* and Zhihui Lai. Tongue Size and Shape Classification Fusing Segmentation Features for Traditional Chinese Medicine Diagnosis, Neural Computing and Applications, 2022.（SCI 2区）
Ø Zhongliang Li#, Xuechen Li#, Zhihao Jin, Linlin Shen*, Learning from Pseudo Lesion: A Self-supervised Framework for COVID-19 Diagnosis, Neural Computing and Applications, 2023.（SCI 2区）
Ø Xinquan Yang#, Xuguang Li#, Xuechen Li, Linlin Shen*, Xin Li, Yongqiang Deng*, ImplantFormer: Vision Transformer based Implant Position Regression Using Dental CBCT Data, Neural Computing and Applications, 2024（SCI 2区）
Ø Xuechen Li#, Juan Yu#, Linlin Shen*, Zuhui Pu*, Min Cao, Lisha Mou, Zhihui Lai, Heng Kong, Zhongliang Li, Yingqi Li and Daiwei Cai. A Self-supervised Feature-standardization-block for Cross-domain Lung Disease Classification, Methods, 2021, pp. 70-77, 2021. （SCI 2区）
