基本情况

文益民，男，1969年10月生，中共党员，教授，工学博士，博士生导师，中国计算机学会杰出会员、中国人工智能学会高级会员、中国计算机学会理事，湖南益阳人，现任五邑大学电子与信息工程学院专任教师。

联系方式

Ø 地址：广东省江门市蓬江区东成村22号 五邑大学 电子与信息工程学院

Ø 邮编：529020

Ø 邮箱：ymwen2004@aliyun.com

Ø 电话：18007739486

工作经历

Ø 2025年1月至今，五邑大学，电子与信息工程学院，硕士生导师

Ø 2019年12月至今，桂林电子科技大学，计算机与信息安全学院，博士生导师

Ø 2010年10月至2024年12月，桂林电子科技大学，计算机与信息安全学院，教师

Ø 2007年9月至2009年8月，湖南大学，控制科学与工程，博士后

教育及学习经历

Ø 1997年9月-2000年4月，北京航空航天大学理学院，硕士

Ø 2003年3月-2007年6月，上海交通大学计算机系，博士

主要研究方向

迁移学习、域适应学习、机器退学、脑电信号处理与分析、模式识别与目标检测等。

科研项目

Ø 国家自然科学基金地区基金项目——面向标记延时动态数据流分类的终身机器学习模型研究(课题编号：62366011，2024)，主持，在研

Ø 国家自然科学基金地区基金项目——数据流半监督分类中的半监督迁移学习研究(课题编号：61866007，2019)，主持，已结题

Ø 国家自然科学基金地区基金项目——基于多任务学习的复杂概念漂移数据流分类研究（课题批准号：61363029，2014），主持，已结题

发表学术论文

Ø Yimin Wen, Xingzhi Zhou, Xiang Liu, et al., Unlearning recently learned data to preserve historical learning for dynamic data stream classification[J]. Chinese Journal of Electronics, DOI: 10.23919/cje.2024.00.219.

Ø Yimin Wen, Xiang Liu, Hang Yu. Adaptive tree-like Neural Network: Overcoming Catastrophic Forgetting to Classify Streaming Data with Concept Drifts[J]. Knowledge-Based Systems, 2024, 293:111636. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2024.111636.

Ø 文益民, 员喆, 余航. 一种新的半监督归纳迁移学习框架：Co-Transfer[J]. 计算机研究与发展,2023,60(7)：1603-1614,DOI:10.7544/issn1000-1239.20220232.

Ø 文益民,刘帅,缪裕青,易新河,刘长杰.概念漂移数据流半监督分类综述[J].软件学报, 2022,33(4)：1287−1314. DOI：10.13328/j.cnki.jos.006476  Yimin Wen, Shuai Liu, Xinhe Yi, Yuqin Miao, Changjie Liu, Survey on Semi-supervised Classification of Data Streams with Concept Drifts[J],  Ruan Jian Xue Bao/Journal of Software, 2022,34(4): 1287−1314 DOI:10.13328/j.cnki.jos.006476(In Chinese).

Ø Yimin Wen#, Haiyang Yi, Zhihang Fan, Zhu Xu, Yun Xue, and Yujian Li. Gallery-Sensitive Single Sample Face Recognition Based on Domain Adaptation[J]. Neurocomputing, 2021,458(11): 626-638. DOI：10.1016/j.neucom.2020.06.136.

Ø Yimin Wen#,Shuai Liu. Semi-supervised classification of data streams by BIRCH ensemble and local structure mapping[J]. Journal of Computer Science and Technology,2020,35(2):295-304. DOI: 10.1007/s11390-020-9999-y.

Ø Yimin Wen#, Ye Tian, Boxi Wen, et al. Consideration of the Local Correlation of Learning Behaviors to Predict Dropouts from MOOCs[J]. Tsinghua Science and Technology, 2020,25(3):336-347. DOI: 10.26599/TST.2019.9010013. 

Ø Yimin Wen#, Yixiu Qin, Keke Qin, et al. Online Transfer Learning with Multiple Decision Trees[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 2019,10(10): 2941–2962. DOI:10.1007/s13042-019-00998-3.

Ø 唐诗淇,文益民#,秦一休. 一种基于局部分类精度的多源在线迁移学习算法[J].软件学报,2017,28(11): 2940-2960 Tang SQ, Wen YM, Qin YX. Online transfer learning from multiple sources based on local classification accuracy. Ruan Jian Xue Bao/Journal of Software, 2017,28(11):2940−2960 (in Chinese). 

Ø 文益民#，唐诗淇，冯超，高凯. 基于在线迁移学习的重现概念漂移数据流分类[J].计算机研究与发展,2016,53(8)：1781-1791（EI收录）Wen Yimin, Tang Shiqi, Feng Chao,Gao Kai. Online Transfer Learning for Mining Recurring Concept in Data Stream Classification. Journal of Computer Research and Development, 2016, 53(8): 1781-1791

Ø Chenzhong Bina, Wenqiang Liua, Hantao Ding, Yimin Wen, Amulti-view heterogeneous knowledge learning method for personalized POI recommendation[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2024, 46(4) 7763–7777

Ø Chenzhong Bin, Weiliang Li, Fangjian Wu, Liang Chang, Yimin Wen. Multi-behavior based Graph Contrastive Learning Recommendation[J]. Knowledge and Information Systems, 2024, 66(6): 3477-3496 https://doi.org/10.1007/s10115-024-02064-z

Ø Hang Yu, Weixu Liu, Jie Lu, Yimin Wen, Xiangfeng Luo, Guangquan Zhang. Detecting Group Concept Drift from Multiple Data Streams[J]. Pattern Recognition, 2023, 134:109113. DOI:10.1016/j.patcog.2022.109113

Ø Hang Yu, Qingyong Zhang, Tianyu Liu, Jie Lu, Yimin Wen, Guangquan Zhang. Meta-ADD: A meta-learning based pre-trained model for concept drift active detection[J]. Information Sciences, 2022,608:996-1009. DOI: 10.1016/j.ins.2022.07.022

Ø Qianjin Wei#, Yongheng Qiu, Yimin Wen. Cluster-based spatiotemporal dual self-adaptive network for short-term subway passenger flow forecasting[J], Applied Intelligence, 2022, 52(12):14137–14152. DOI:10.1007/s10489-022-03305-w

Ø 危前进, 魏继鹏, 古天龙, 常亮, 文益民. 基于云计算和蚁群优化的多目标并行属性约简法[J], 软件学报, 2022, 33(07)： 2599-2617. DOI:10.13328/j.cnki.jos.006286

Ø Wei Qianjin#, Wang Chengxian, Wen Yimin. Minimum attribute reduction algorithm based on quick extraction and multi-strategy social spider optimization[J], Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021, 40(6): 12023-12038. DOI: 10.3233/JIFS-210133

Ø Guoyong Cai, Guangrui Lyu, Yuming Lin, Yimin Wen, Multi-level Deep Correlative Networks for Multi-modal Sentiment Analysis[J]. Chinese Journal of Electronics, 2020,29(6):1025-1038 DOI: 10.1049/cje.2020.09.003

Ø Pingshan Liu, Yaqing Fan, Xiaoyi Xiong, Yimin Wen and Dianjie Lu, MOPSO-based Data Scheduling Scheme for P2P Streaming Systems[J]. KSII Transactions on Internet and Information Systems[J],2019,13(10):5013-5034,DOI:10.3837/tiis.2019.10.011.

Ø Zhi Xu, Guoyong Cai,Yimin Wen, etal. Image set-based classification using collaborative exemplars representation[J]. Signal, Image and Video Processing, 2018,12(4): 607-615. DOI: 10.1007/s11760-017-1198-0.

Ø Yun Xue#, Yimin Wen, Zhongman Duan, Wei Zhang, Fenliang Liu, Retrieval of Chlorophyll a Concentration in Water Considering High Concentration Samples and Spectral Absorption Characteristics[J]. Sustainability,2021,13(21): 12144. DOI:10.3390/su132112144

Ø Yun Xue, Lei Zhu, Bin Zou#, Yimin Wen, Yuehong Long，Songlin Zhou. Research on Inversion Mechanism of Chlorophyll—A Concentration in Water Bodies Using a Convolutional Neural Network Model[J].Water, 2021, 13(5) :664.  DOI：10.3390/w13050664

Ø Yun Xue, Bin Zou#, Yimin Wen, Yulong Tu. Hyperspectral inversion of chromium content in soil by support vector machine combined with lab and field spectrum [J]. Sustainability, 2020, 12(11):1-16 DOI:10.3390/su12114441.

Ø Kai Gao, Jiahao Zhou, Yunxian Chi, Yimin Wen. TourismNER: A Tourism Named Entity Recognition method based on entity boundary joint prediction[J]. Intelligent Systems with Applications, 2025,200475, https://doi.org/10.1016/j.iswa.2025.200475.

申请及授权专利

Ø 文益民、李永杰，基于视觉特征与文本特征多层次交互的图像描述生成方法及装置，申请号：202411544206.0， 申请日：2024.10.31

Ø 文益民、蒋理玉， 融合边缘信息与文本增强的越南语场景文本检测方法及装置，申请号202410861066.3，公开号：申请日：2024.06.28

Ø 文益民、杨璐，一种融合物体位置关系的图像描述方法及装置，申请号2023113455409，公开号：申请日：2023 -10 -17

Ø 文益民、康博，一种基于抽象关系场景图的图像情感识别方法，申请号202310212071.7，公开号：CN116168252A 申请日：2023-03-07

Ø 文益民、王利兵，一种基于边缘注意力引导的越南场景文字检测方法，申请号202210628050.9, 公开号：CN114898372A,  申请日：2022.06.06

Ø 文益民，一种基于改进DAN的越南场景文字识别方法，申请号202210206849.9，公开号：CN114612906A，申请日：2022-03-04