基本情况

李嘉，女，1983年9月生，九三学社社员，讲师，工学博士，辽宁本溪人，现任五邑大学电子与信息工程学院专任教师，硕士生导师。长期从事生物信号处理、医学影像分析、深度学习等领域的医学人工智能算法技术研究与应用；相继在国际学术期刊上发表学术论文10余篇；主持并参与省部级、市厅级等课题10余项，横向项目3项。

联系方式

Ø 地址：广东省江门市蓬江区东成村22号 五邑大学 电子与信息工程学院

Ø 邮编：529020

Ø 邮箱：1164170422@qq.com

Ø 电话：18676776744

工作经历

Ø 2020年1月至今，五邑大学，电子与信息工程学院，硕士生导师

教育及学习经历

Ø 2014年9月-2019年6月，吉林大学 测试计量技术与仪器专业，博士

Ø 2007年6月-2011年3月，日本熊本大学  数理科学专业，硕士

Ø 2002年9月-2006年7月，大连工业大学 计算机科学域技术专业，学士

讲授课程

《计算方法》、《信息论与编码技术》

教学项目

Ø 校级质量工程项目，线下一流课程—信息论与编码技术，2022年，3万。

主要研究方向

人工智能医疗，生物医学信号处理，深度学习，可穿戴式心电监测产品设计

科研项目

Ø 江门市科技厅，江门市基础与理论科学研究类科技计划项目—基于增量宽度学习的心律失常检测方法研究(2020JC01037)，2020，已结项，主持；

Ø 江门市科技厅，江门市基础与理论科学研究类科技计划项目—基于融合能量谱特征和自适应宽度学习的心律失常检测模型构建及性能优化策略研究(2021030102120004848)，2021，已结项，主持；

Ø 江门市科技厅，江门市基础与理论科学研究类科技计划项目—面向乳腺癌病理图像的识别方法研究（2022JC01023），2021，已结项，主持；

发表学术论文

Ø  Jia Li, Yujuan Si, Liuqi Lang,Lixun Liu, Tao Xu.A Spatial Pyramid Pooling-Based Deep Convolutional

Neural Network for the Classification of Electrocardiogram Beats. Applied Sciences,2018,8(9),1590. 

Ø Jia Li, Yujuan Si, Tao Xu, Saibiao Jiang. Deep Convolutional Neural Network Based ECG Classification System Using Information Fusion and One-Hot Encoding Techniques. Mathematical Problems in

Engineering, 2018:7354081. 

Ø Jia Li, Yang Zhang, Le Gao, Xiang Li. Arrhythmia Classification Using Biased Dropout and Morphology-Rhythm Feature with Incremental Broad Learning. IEEE Access,2021(9):66132-66140. 

Ø Jia Li, Jingwen Shi, Hexing Su. Breast Cancer Histopathological Image Recognition Based on Pyramid

Gray Level Co-Occurrence Matrix and Incremental Broad Learning. Electronics,2022,11(15):2322.

Ø  Jia Li, Jingwen Shi, Jianrong Chen，Ziqi Du, Li Huang. Self-Attention Random Forest for Breast Cancer Image Classification, Frontiers in Oncology,2023,13:1043463.

Ø Di Wang, Yujuan Si, Weiyi Yang,Gong Zhang, Jia Li. A Novel Electrocardiogram Biometric Identification Method Based on Temporal-Frequency Autoencoding. Electronics,2019,8(6),667. 

Ø Wang D , Si Y , Yang W , Jia Li. A Novel Electrocardiogram Biometric Identification Method Based on Temporal-Frequency Autoencoding[J]. Electronics, 2019, 8(6). 

Ø  李嘉. 基于小波分析的去除心电图信号中高频噪声算法研究[J],创新与科技，2019.10

Ø 李嘉. 心律失常自动分类算法研究现状综述[J]，创新与科技，2019.9

Ø 李嘉. 第四类量子Painlevé方程解的积分表示[J]. 中国新通信，2014.5.1.

Ø 李嘉（副主编）。人工智能时代—电子产品设计与制作研究(ISBN:978-7-5647-5950-6).2020.5.

申请及授权专利

Ø 李嘉（第一发明人）. 一种心率失常检测方法、装置及存储介质，专利号ZL202110584144.6，授权公告 日：2024年05月28日 ，授权公告号：CN113520362B

获奖及荣誉

广东省第三届高校青年教师教学大赛工科组优秀奖