基本情况

谢皓，男，1992年12月生，群众，讲师，工学博士，广东省江门人，现任五邑大学电子与信息工程学院专任教师，硕士生导师。长期从事数字图像处理、深度学习、多媒体内容安全等领域的算法技术研究；国际著名学术期刊IEEE TCSVT、Signal Processing以及学术会议ICML上发表学术论文。

联系方式

Ø 地址：广东省江门市蓬江区东成村22号 五邑大学 电子与信息工程学院

Ø 邮编：529020

Ø 邮箱：xiehao_wyu@163.com

Ø 电话：13580469676

工作经历

Ø 2022年7月至今，五邑大学，电子与信息工程学院，硕士生导师

教育及学习经历

Ø 2015年8月-2022年6月，中山大学，电子与信息工程学院，工学博士

Ø 2011年9月-2015年6月，中山大学，信息科学与技术学院，学士

讲授课程

《数字电路与逻辑设计》、《电磁场与微波技术》、《机器学习》、《电子技术》、《物联网工程及应用》、《数据结构》

主要研究方向

数字图像处理、深度学习、多媒体内容安全、信息安全

科研项目

Ø 广东省智能信息处理重点实验室开放课题, ML-2023-05, 基于深度学习的自监督图像生成反取证研究, 2023-01 至 2024-12, 在研, 主持

发表学术论文

Ø 谢皓，倪江群，施云庆. Dual-Domain Generative Adversarial Network for Digital Image Operation Anti-Forensics[J], IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 32(3):1701-1706.(SCI工程技术1区, IF=4.685)

Ø 谢皓，倪江群，张健，张伟哲，黄继武. Evading Generated-Image Detectors: A Deep Dithering Approach[J], Signal Processing, 2022, 197(108558):1-11. (SCI工程技术2区, IF=4.662)

Ø 谢皓，张健，倪江群. 数字图像操作取证综述，《信号处理》，2021, 37(12): 2323-2337

Ø 张健,倪江群,谢皓. DeepFake Videos Detection Using Self-Supervised Decoupling Network[C], 2021 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Shenzhen, China. (CCF-B类会议)

Ø 舒倩，倪江群，谢皓. Decoupling-Gan for Camera Model Identification of JPEG Compressed Images[C], 2020 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), London, United Kingdom. (CCF-B类会议)

Ø 饶远，倪江群，谢皓. Multi-semantic CRF-based attention model for image forgery detection and localization, Signal Processing, 2021, 183(108051): 1-12. (SCI工程技术2区, IF=4.662)

获奖及荣誉

Ø 2023年广东省计算机学会优秀论文奖二等奖。