基本情况

王洪涛博士，现任五邑大学电子与信息工程学院教授，暨南大学博士生导师，澳门大学博士生导师，中国自动化学会-模式识别与机器智能专委会委员，IEEE 高级会员，入选Stanford University & Elsevier联合发布 2024全球前2%顶尖科学家“年度影响力”榜单。

王洪涛教授长期从事人工智能与类脑计算方向研究，主持广东省科技厅国际科技合作项目、广东省科技厅科技创新战略专项、广东省自然科学基金面上项目、广东省教育厅科技创新重点项目。以第一/通讯作者发表学术论文 70余篇，研究成果发表在IEEE TAFFC、IEEE JBHI、IEEE TNSRE、IEEE TBME等国际学术期刊。以第一完成人获2024 年度中国发明协会“发明创业奖”成果奖二等奖；获2024年粤港澳大湾区高价值专利培育布局大赛金奖。指导团队获2019世界机器人大赛-BCI脑控机器人大赛，顶叶脑机组冠军；获2020世界机器人大赛-BCI脑控机器人大赛，技术赛一等奖；获2021世界机器人大赛-BCI脑控机器人大赛，锦标赛二等奖；获2022世界机器人大赛-BCI脑控机器人大赛，顶叶脑机组冠军，综合季军；获2023世界机器人大赛-BCI脑控机器人大赛，技术赛一等奖; 获2024世界机器人大赛-BCI脑控机器人大赛冠军。以第一发明人授权中国发明专利10件，澳大利亚专利1件，PCT国际专利12件，实用新型专利19件，实现科技成果转化4项，取得良好的经济效益和社会效益。

联系方式

Ø 地址：广东省江门市蓬江区迎宾大道99号，五邑大学电子与信息工程学院

Ø 邮编：529020

Ø 邮箱：hongtaowang@wyu.edu.cn

Ø 电话：15913699616

工作经历

Ø 2007年8月至今，五邑大学，先后任助教、讲师、副教授、教授；五邑大学学科与科技（社科）发展中心 副主任、广东（江门）知识产权分析评议中心 副主任

主要研究方向

人工智能与类脑计算、模式识别与智能系统

科研项目

Ø 项目负责人王洪涛，基于EEG-fNIRS动态脑功能网络的驾驶疲劳机理及动态图卷积网络预测模型研究，广东省科技厅科技创新战略专项，项目编号：2023A0505050144，2022.1-2024.12.

Ø 项目负责人王洪涛，基于主/被动脑机接口的多元认知状态监测及意图识别，广东省重点建设学科科研能力提升项目，项目编号：2024ZDJS033，2025.1-2027.12.

发表学术论文

Ø Hongtao Wang, Xucheng Liu, Feng Wan, Ting Li, Lingyun Gao, Anastasios Bezerianos, Yu Sun, Tzyy-Ping Jung. Dynamic Reorganization of Functional Connectivity Unmasks Fatigue Related Performance Declines in Simulated Driving. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2020, 28(8), 1709-1799 (Featured Article).

Ø Zequan Lian, Tao Xu, Zhen Yuan, Junhua Li, Nitish Thakor, Hongtao Wang (通讯作者). Driving Fatigue Detection Based on Hybrid Electroencephalography and Eye Tracking. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024,1-13.

Ø Tao Xu, Jiajia Huang, Zian Pei, Jiaqing Chen, Junhua Li, Anastasios Bezerianos, Nitish Thakor, Hongtao Wang (通讯作者). The Effect of Multiple Factors on Working Memory Capacities: Aging, Task difficulty, and Training. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2023.70(6):1967-1978.

Ø Zehui Wang, Chuangquan Chen, Junhua Li, Feng Wan, Yu Sun, Hongtao Wang (通讯作者). ST-CapsNet: Linking Spatial and Temporal Attention with Capsule Network for P300 Detection Improvement. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. 2023.31.991-1000. 

Ø Chuangquan Chen, Zhouyu Ji, Anastasios Bezerianos, Hongtao Wang (通讯作者). Self-Attentive Channel-Connectivity Capsule Network for EEG-Based Driving Fatigue Detection. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. 2023.31. 3152-3162.

获奖及荣誉

Ø 王洪涛、万峰、孙煜等. 2024年粤港澳大湾区高价值专利培育布局大赛金奖，广东省市场监督管理局（知识产权局），2024.

Ø 王洪涛、张海燕、陈创泉等. 基于主/被动脑机接口关键技术及应用，2024 年度“发明创业奖”成果奖二等奖，中国发明协会，2024.