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李澄非
发布时间:2024-07-02


基本情况

李澄非,教授,工学博士河南南阳人现任五邑大学电子与信息工程学院专任教师,硕士生导师。长期从事从事工业缺陷检测、智能信息处理等方面的研究工作。研究方向为工业控制及故障检测;机器视觉检测;智能医学信息处理。连续主持省部级等课题十余项,近五年发表高水平论文三十余篇,其中SCI一区论文 2篇,二区论文5篇,授权发明专利10余项,。

 

联系方式

Ø 地址广东省江门市蓬江区东成村22五邑大学 电子与信息工程学院

Ø 邮编:529020

Ø 邮箱:car1234566@sina.com

Ø 电话18933093966

工作经历

Ø 20077月至今,五邑大学电子与信息工程学院,硕士生导师

Ø 19969-20076月,河南南阳理工学院工作

教育及学习经历

Ø 20039-20076月,北京化工大学信息工程学院博士

Ø 19969-19996月,北京化工大学信息工程学院

Ø 19919-19956月,河南大学化学化工学院

讲授课程

研究生课程《智能信息处理》,本科生课程:《自动控制原理》、《工业互联网》、《电力系统分析》、《电机及拖动基础》、《供配电技术》、《轨道交通供电技术》、《电气控制及PLC》、《信号与系统》等

教学项目 

Ø 2021年广东省研究生教育创新计划项目

Ø 广东省2022年度广东省本科高校教学质量与教学改革工程.

Ø 广东省智能信息处理研究生示范课程

Ø 广东省自动化专业创新型人才培养示范专业建设任务书及结题

Ø 广东省自动化特色专业项目

Ø 广东省普通高校特色创新项目-校企协同应用型人才培养机制探索与实践

Ø 机器视觉与图像处理实践课程改革及实验室建设(与美国国家仪器公司(NI)联合) 

主要研究方向

工业控制及故障检测;机器视觉检测;智能医学信息处理。

科研项目

Ø 锈钢表面缺陷机器视觉检测关键技术研究

Ø 农业生态信息监控技术推广及应用

Ø 一种基于机器视觉的手机屏线路检测方法

发表学术论文

Ø GFANetGated Fusion Attention Network for skin lesion segmentation

Ø Synergistic effect of combined hydrothermal carbonization of Fenton's reagent and biomass enhances the adsorption and combustion characteristics of sludge towards eco-friendly and efficient sludge treatment

Ø 基于变异系数法的工业产品表面缺陷快速检测应用研究

Ø 基于改进YOLOv4算法的PCB缺陷检测

Ø 融合局部二值模式和Hu矩特征的车型识别

Ø Surface Defect Detection Algorithm Based on Local Neighborhood Analysis

Ø Synergistic effect of combined hydrothermal carbonization of Fenton's reagent and biomass enhances the adsorption and combustion characteristics of sludge towards eco-friendly and efficient sludge treatment

Ø Defects detection of steel based on YOLOv4

Ø Research on Surface Defects Detection of Stainless Steel Spoon Based on Machine Vision

Ø Improved K-means based on flink platform and its application in e-commerce big data

Ø Novel Gray Orthogonal Echo State Network Integrating the Process Mechanism for Dynamic Soft Sensor Development

Ø Input-output networks considering graphlet-based analysis for production optimization: Application in ethylene plants

Ø Energy optimization and prediction modeling of petrochemical industries: An improved convolutional neural network based on cross-feature

Ø 一种基于机器视觉的快速规则的表面缺陷检测方法

Ø 基于稀疏分析的织物缺陷检测方法

申请及授权专利

Ø 李澄非,潘海欣,蔡嘉伦,邱世汉,梁辉杰,董超俊,冯跃,梁淑芬,邓辅秦. 一种金属表面缺陷检测方法、系统、装置和存储介质[P]. 广东省:CN112634219A,2021-04-09.

Ø 李澄非,潘海欣,蔡嘉伦,吉登清,董超俊,梁淑芬. 一种汤匙检测装置[P]. 广东省:CN211856393U,2020-11-03.

Ø 李澄非,李晓明,朱麟涛,邹观华,杨楚涛,宋莹莹,林炜欣,黄炜蓥,林创鸿,郑华坚,陈泽铭,荘永全,李金恩,李云龙,吴曼华. 基于电力线载波通信在空调的控制方法、系统和装置[P]. 广东省:CN111237964A,2020-06-05.

Ø 李澄非,陈新华,田果,黄庆磊,麦敬堂,甄浩伟. 一种基于滑动的局部邻域窗口的产品表面检测方法[P]. 广东省:CN106780455B,2019-11-19.

Ø 李澄非,吉登清,潘海欣,李博. 基于自适应阈值分割算法的平滑图像生成方法和装置[P]. 广东省:CN110378922A,2019-10-25.

Ø 李澄非,吉登清,潘海欣. 一种工件尺寸的检测方法、装置及存储介质[P]. 广东省:CN109993800A,2019-07-09.

Ø 李澄非,吉登清,潘海欣. 一种基于视觉的金属表面细微缺陷检测方法[P]. 广东省:CN109523541A,2019-03-26.

Ø 李澄非,陈新华,田果,黄庆磊,麦敬堂,甄浩伟. 一种基于滑动的局部邻域窗口的产品表面检测方法[P]. 广东:CN106780455A,2017-05-31.

Ø 李继路,屈国伦,刘谨,谭海阳,梁淑芬,李澄非,王柱,张焜,黄辉. 空调制冷机房系统[P]. 广东省:CN212457242U,2021-02-02.

Ø 李继路,刘谨,谭海阳,李嘉俊,梁淑芬,李澄非,王柱,张焜,黄辉. 室内空气调节系统[P]. 广东省:CN212431093U,2021-01-29.

Ø 李继路,刘谨,谭海阳,梁淑芬,李澄非,王柱,张焜,黄辉. 冷却系统[P]. 广东省:CN212320014U,2021-01-08.

Ø 卢红平,李继路,屈国伦,刘谨,谭海阳,李嘉俊,李华嵩,李澄非,张焜,黄辉. 一种超低能耗静音一体化空调器[P]. 广东省:CN212299205U,2021-01-05.

Ø 李继路,刘谨,谭海阳,梁淑芬,李澄非,王柱,张焜,黄辉. 冷却系统及其控制方法[P]. 广东省:CN111947278A,2020-11-17.

Ø 冯跃,徐红,林卓胜,梁淑芬,余义斌,岳洪伟,李澄非. 一种智能中医诊测的图像处理方法及装置[P]. 广东省:CN110338763A,2019-10-18.

Ø 冯跃,徐红,林卓胜,梁淑芬,余义斌,岳洪伟,李澄非. 一种人工视觉智能中医面诊五脏状态诊测方法及装置[P]. 广东省:CN110334649A,2019-10-15.

Ø 冯跃,徐红,林卓胜,梁淑芬,余义斌,岳洪伟,李澄非. 一种智能中医目诊图像处理方法及装置[P]. 广东省:CN110335266A,2019-10-15.

Ø 吉登清,李澄非,田果,沈剑韬. 一种基于机器视觉的不锈钢汤勺缺陷检测方法[P]. 广东:CN109001212A,2018-12-14.

Ø 吉登清,陈新华,李澄非,田果. 一种基于机器视觉的手机屏线路检测方法[P]. 广东:CN108510476A,2018-09-07. 

获奖及荣誉

Ø 第九届广东省教学成果奖(排名第二)

Ø 2020中国国际互联网+大学生创新创业大赛广东省分赛铜奖

Ø 2019中国机器人大赛二等奖

Ø 20232024中国机器人大赛三等奖

Ø 202220212020西门子杯中国智能制造挑战赛三等奖

Ø 2018研究生电子大赛华南区一等奖

Ø 20222019研究生电子大赛华南区二等奖

Ø 2018中国机器人大赛三等奖