基本情况

  董超俊，男，1967年1月生，中共党员，教授，工学博士，五邑大学电子与信息工程学院教授、硕士生导师。长期从事人工智能算法、工业智能检测、复杂系统智能控制等领域的算法技术研究；近五年发表高水平论文10余篇，申请发明专利10余件，其中发明专利获批6项。

联系方式

Ø 地址：广东省江门市蓬江区东成村22号 五邑大学 电子与信息工程学院

Ø 邮编：529020

Ø 邮箱：106492241@qq.com

教育及学习经历

Ø 2002年8月-2006年6月，西安交通大学控制科学与工程专业，工学博士

Ø 1990年9月-1993年6月，中南工业大学热能工程专业，工学硕士

Ø 1986年9月-1990年6月，中南工业大学热能工程专业，工学学士

主要研究方向

智能检测与控制、智能交通控制等工作，研究方向为人工智能方法、工业智能检测、复杂系统智能控制等。

科研项目

Ø 主持广东省自然科学基金项目面上项目1项；

Ø 主持广东省科技计划项目1项；

Ø 主持广东省其它教学、科技项目多项；与企业合作开发项目多项。

发表学术论文

Ø Kaitong Ou;Chaojun Dong;Xiankun Liu;Yikui Zhai;Ye Li;Wanxia Huang "Drone-TOOD: A Lightweight Task-Aligned Object Detection Algorithm for Vehicle Detection in UAV Images," in IEEE Access, vol. 12, pp. 41999-42016, 2024, doi: 10.1109/ACCESS.2024.3378248.

Ø R. Li et al., "Actual Image Data Generation and Application via Generative Adversarial Network," 2020 2nd International Conference on Applied Machine Learning (ICAML), Changsha, China, 2020, pp. 329-332, doi: 10.1109/ICAML51583.2020.00073.

Ø K. Ou, C. Dong, W. Huang and X. Lu, "UAV Vehicle Detection Method and Application Based on Improved TOOD," 2023 IEEE 6th International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence (PRAI), Haikou, China, 2023, pp. 46-50, doi: 10.1109/PRAI59366.2023.10331934.

Ø W. Huang, C. Dong, K. Ou and X. Lu, "Vehicle Detection Method in UAV Images Based on Improved ObjectBox," 2023 IEEE 6th International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence (PRAI), Haikou, China, 2023, pp. 306-310, doi: 10.1109/PRAI59366.2023.10331983.

Ø 郭俊麟,董超俊,陆晓田.基于深层聚合网络的车辆多目标检测与追踪[J].计算机工程与设计,2023,44(7):2080-2086. 

Ø 陆晓田,董超俊,黄婉霞,等.基于空间特征融合的车辆跟踪算法研究[J].机电工程技术, 2024(001):053.

Ø 董超俊,林庚华,吴承鑫,黄尚安.基于卷积专家神经网络的疲劳驾驶检测[J].计算机工程与设计,2020,41(10):2812-2817

Ø 黄尚安,董超俊,林庚华,等.一种改进的交通标志检测方法[J].现代计算机(专业版),2019,(06):64-67.

申请及授权专利

Ø 董超俊 黄尚安；一种基于改进YOLO模型的交通标志识别方法及其装置；中国专利，CN 109858349 A

Ø 郭俊麟 董超俊 陆晓 田；一种车辆位置检测装置、方法及存储介质；中国专利，CN 114170428 A

Ø 董超俊 李锐铭 翟懿奎 邓文博；食品包装生产日期识别方法、装置及存储介质，中国专利，CN 111368834 A

Ø 陆晓田 董超俊 郭俊麟 黄婉霞 欧凯瞳；目标检测方法、系统及存储介质；中国专利，CN 114722903 A

Ø 董超俊 吴志鹏；基于深度强化学习的道路目标检测方法、装置及存储介质；中国专利，CN 111444782 A

Ø 郭俊麟 董超俊 欧凯瞳 黄婉霞；多目标车辆检测方法、装置及存储介质，中国专利，CN 115169427 A

Ø 董超俊 黄尚安 林庚华；一种改进的残差网络及其特征提取方法、装置，中国专利，CN 109858497 B