基本情况

陈创泉，男，1987年10月生，中共党员，副教授，博士，广东潮州人，现任五邑大学电子与信息工程学院专任教师，硕士生导师。长期从事机器学习、情感计算、脑机接口等领域的算法及其应用研究；相继在国际权威学术期刊IEEE TNNLS、IEEE TII、IEEE TNSRE、IEEE TIM、IEEE TETCI等发表学术论文30余篇；为IEEE TNNLS、IEEE JBHI、IEEE TIM、IEEE TETCI、 IEEE TAI等国际重要学术期刊的论文评阅人；主持国家自然科学基金-青年基金项目、广东省自然科学基金-面上项目、广东省基础与应用基础研究基金-区域联合基金-青年基金项目等7项科研项目; 获中国发明协会“发明创业奖成果奖”二等奖、全国发明展览会金奖、粤港澳大湾区高价值专利培育布局大赛初创组五十强等7项科研奖励；指导研究生参加世界机器人大赛—BCI脑控机器人大赛、中国研究生电子设计竞赛、中国研究生数学建模竞赛等学科竞赛累计获奖20余项。

联系方式

Ø 地址：广东省江门市蓬江区东成村22号 五邑大学 电子与信息工程学院

Ø 邮编：529020

Ø 邮箱：chenchuangquan87@163.com

工作经历

Ø 2020年3月至今，五邑大学，电子与信息工程学院，硕士生导师

教育及学习经历

Ø 2016年8月-2020年1月，澳门大学，博士

Ø 2010年9月-2013年6月，华南农业大学，硕士

Ø 2006年9月-2010年7月，华南农业大学，学士

讲授课程

《模式识别与机器学习》、《机器学习》、《最优化方法》、《数据库原理》

主要研究方向

机器学习、情感计算、脑机接口等领域的算法及其应用研究

科研项目

Ø 跨设备多模态情绪识别的一致性特征学习及信息融合方法研究，国家自然科学基金-青年基金项目，项目编号：62201402，30万，2023.01-2025.12，主持，在研.

Ø 普遍场景下基于脑电信号的跨被试和跨模态情绪识别关键技术研究，广东省自然科学基金-面上项目，项目编号：2023A1515011978，10万，2023.01-2025.12，主持，在研.

Ø 基于多模态脑机接口的情绪识别关键问题研究，广东省基础与应用基础研究基金-区域联合基金-青年基金项目,项目编号:2020A1515111154, 10万，2020.10-2023.09,主持，结题.

Ø 脑电情绪识别中跨设备迁移学习方法研究，广东省教育厅特色创新类项目，项目编号:2021KTSCX136 ,20万，2021.10-2023.10, 主持，结题.

Ø 面向智慧城市的多模态深度学习关键技术研究, 江门市基础与应用基础研究基金,项目编号：2021030100050004285，2021.06-2023.05, 主持，结题.

Ø 高精度低成本仓储移动机器人定位系统，五邑大学港澳联合研发基金，项目编号：2021WGALH19，50万，2022.08-2025.08,主持，在研.

Ø 半监督多模态学习研究及其在情感脑机接口的应用,五邑大学高层次人才科研启动项目，项目编号：2020AL006, 100万，2020.03-2025.03，主持，在研.

发表学术论文

(*代表通讯作者,#代表共同第一作者)

Ø Jintao Huang^#, Chuangquan Chen^#, Chi-Man Vong^*, Yiu-ming Cheung^*. Broad Multi-task Learning System with Group Sparse Regularization. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,2024, early access.

Ø Qi Lai, Chi-Man Vong^*, Chuangquan Chen^*. Weakly Supervised Semantic Segmentation via Dual-Stream Contrastive Learning of Cross-Image Contextual Information. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, early access.

Ø Chuangquan Chen^#, Zhencheng Li^#, Kit Ian Kou^*, Jie Du, Chen Li, Hongtao Wang, Chi-Man Vong^*. Comprehensive Multisource Learning Network for Cross-Subject Multimodal Emotion Recognition. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024, early access.

Ø Miaoqi Pang, Hongtao Wang, Jiayang Huang, Chi-Man Vong, Zhiqiang Zeng, Chuangquan Chen^*. Multi-Scale Masked Autoencoders for Cross-Session Emotion Recognition, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2024, 32: 1637-1646.

Ø Xinyu Jiang^#, Heng Li^#, Chuangquan Chen^#, Yongquan Chen^*, Junlang Huang, Zuguang Zhou, Yimin Zhou, Chi-Man Vong^*. DDIO-Mapping: A Fast and Robust Visual-Inertial Odometry for Low-Texture Environment Challenge. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(3): 4418 - 4428.

Ø Chuangquan Chen^#, Zhouyu Ji^#, Yu Sun, Anastasios Bezerianos, Nitish Thakor, Hongtao Wang^*. Self-Attentive Channel-Connectivity Capsule Network for EEG-Based Driving Fatigue Detection. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2023, 31: 3152-3162.

Ø Zehui Wang^#, Chuangquan Chen^#, Junhua Li, Feng Wan, Yu Sun^*, Hongtao Wang^*. ST-CapsNet: Linking Spatial and Temporal Attention With Capsule Network for P300 Detection Improvement, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2023, 31: 991-1000.

Ø Hongwei Yue^#, Yufeng Huang^#, Chi-Man Vong, Yingying Jin, Zhiqiang Zeng, Mingqi Yu, Chuangquan Chen^*. NRSTRNet: A Novel Network for Noise-Robust Scene Text Recognition. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2023, 16(1): 5.

Ø Chuangquan Chen, Chi-Man Vong^*, Shitong Wang, Hongtao Wang, Miaoqi Pang. Easy Domain Adaptation for cross-subject multi-view emotion recognition. Knowledge-Based Systems,2022, 239, 107982.

Ø Chuangquan Chen^#, Zhencheng Li^#, Feng Wan, Leicai Xu, Anastasios Bezerianos, Hongtao Wang^*. Fusing Frequency-Domain Features and Brain Connectivity Features for Cross-Subject Emotion Recognition. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022,71,2508215.

Ø Jiahua Luo, Yanfen Gan, Chi-Man Vong, Chi-Man Wong, Chuangquan Chen^*. Scalable and memory-efficient sparse learning for classification with approximate Bayesian regularization priors. Neurocomputing, 2021, 457: 106-116.

Ø Hongtao Wang^#, Linfeng Xu^#, Anastasios Bezerianos, Chuangquan Chen^*, Zhiguo Zhang^*. Linking Attention-Based Multiscale CNN With Dynamical GCN for Driving Fatigue Detection. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2021,70: 2504811.

Ø Jiahua Luo, Chi-Man Vong, Zhenbao Liu, Chuangquan Chen^*. An Inverse-Free and Scalable Sparse Bayesian Extreme Learning Machine for Classification Problems, IEEE Access,2021, 9: 87543-87551.

Ø Chuangquan Chen, Yanfen Gan, Chi-Man Vong^*. Extreme semi-supervised learning for multiclass classification. Neurocomputing ,2020, 376: 103-118.

Ø Chuangquan Chen, Chi-Man Vong^*, Pak-Kin Wong, Keng Iam Tai. Approximate empirical kernel map-based iterative extreme learning machine for clustering. Neural Computing and Applications,2020, 32(12): 8031-8046. 

授权发明专利

Ø 陈创泉、黎真成、庞苗齐、许雷财、王洪涛. 通道筛选方法、情绪识别方法、系统及存储介质. 发明专利, 中国，CN202210354570.5.

Ø 陈创泉、黎真成、黄志文、高洁欣. 情绪识别方法和装置、电子设备及存储介质. 发明专利，中国，CN202311424013.7.

获奖及荣誉

Ø 2024年中国发明协会“发明创业奖成果奖”二等奖

Ø 2024年第二十七届全国发明展览会“一带一路”暨金砖国家技能发展与技术创新大赛金奖

Ø 2023年粤港澳大湾区高价值专利培育布局大赛(初创组)五十强

Ø 2023年江门市高价值专利培育布局大赛优秀奖

Ø 2023年中国发明协会“发明创业奖项目奖”银奖

Ø 2023年中国发明协会“发明创业奖项目奖”铜奖

Ø 2023年广东省电子信息科学技术奖自然科学奖三等奖