基本情况
曾军英，男，1977年6月生，中共党员，教授，工学博士，江西于都人，现任五邑大学电子与信息工程学院专任教师，硕士生导师。长期从事人工智能、医学影像智能处理、遥感图像处理等领域的研究和教学工作；相继在国际著名学术期刊IEEE TGRS、KBS、BSPC以及学术会议上发表学术论文40余篇；为PR、BSPC、EAAI、ESWA等国际重要学术期刊的论文评阅人；申请专利30余件，其中发明专利获批13件并转让2件；获广东省科学技术奖三等奖1项、中国产学研合作创新成果二等奖1项、广东省教学成果奖二等奖1项、广东省学位与研究生教育学会优秀教学成果奖一等奖1项；近年来指导本科生、研究生获得“挑战杯”、“互联网+”等比赛省级以上奖项25项，其中获得2022年全国大学生创业计划竞赛（小挑）国家铜奖1项，“互联网+”创新创业竞赛广东省铜奖1项，2023年全国大学生学术科技作品竞赛（大挑）广东省特等奖1项，2023年“兆易创新杯” 中国研究生电子设计竞赛国家三等奖1项；主持省部级、厅级等课题十余项、参与国家自然科学基金3项；广东省图象图形学会理事、广东高校电工电子技术研究会理事。
联系方式
Ø 地址：广东省江门市蓬江区东成村22号 五邑大学 电子与信息工程学院
Ø 邮编：529020
Ø 邮箱：zengjunying@126.com
Ø 电话：13422669105
工作经历
Ø 2008年1月至今，五邑大学，电子与信息工程学院，硕士生导师
教育及学习经历
Ø 2005年9月-2008年7月，北京邮电大学电子学院，博士
Ø 2002年9月-2005年7月，云南大学物电学院，硕士
Ø 1998年7月-2002年9月，江西师范大学，本科
讲授课程
《通信原理》、《数字电路与逻辑设计》、《信息论与编码技术》、《现代数字通信与通信网理论》
教学项目
Ø 项目负责人曾军英，数字电路与逻辑设计，广东省一流本科课程（线上线下混合式），项目编号：粤教高函〔2022〕10 号，2022.06月-2024.06，经费：10万元，正常进行
Ø 专业负责人，通信工程专业国家一流本科专业建设点，项目编号：教高厅函〔2021〕7号，2021.12月-2025.12，经费：20万元，正常进行
Ø 项目负责人曾军英，现代数字通信与通信网理论，研究生示范课程建设项目，项目编号：2022SFKC_082，2022.07月-2024.07，经费：5万元，正常进行
Ø 项目负责人曾军英，以金课建设为引导，面向新工科和工程认证的通信工程人才培养模式改革与实践，广东省教学改革项目（综合类），项目编号：GDJX2019011，2019.09月-2021.12，经费：5万元，已结题
Ø 项目负责人曾军英，以实践能力为核心的专业硕士培养模式研究，广东省研究生教育创新计划项目，项目编号：（2017JGXM-MS55），2017.11-2019.11，经费：5万元，已结题
主要研究方向
人工智能、医学影像智能处理、遥感图像处理基础研究及应用开发
科研项目
Ø 项目负责人曾军英，融合弱监督深度学习与概率图模型的视频场景标注方法研究，广东普通高校人工智能重点领域专项，项目编号：2019KZDZX1017，经费：50万元，2020.04-2023.12，结题
Ø 项目负责人曾军英，基于深度学习的视频场景标注关键技术研究，广东省教育厅创新强校项目，项目编号：2015KTSCX143，经费：20万元，2016.01-2017.12，已结题
Ø 项目负责人曾军英，江门市青少年人工智能创新教育课程研发，江门市青少年宫，经费：30万，2020.8-2023.09正常进行
Ø 项目负责人曾军英，江门三区四市公共交通分担率和满意度研究，江门市交通运输局，经费：5万，2019.10-2019.11,已结题
Ø 项目负责人曾军英，江门市邮政业“十四五”规划编制，江门市邮政管理局，经费：4.5万，2020.4-2020.11,已结题
Ø 项目负责人曾军英，江门三区四市公共交通分担率和满意度研究，江门市交通运输局，经费：5万，2018.6-2018.10,已结题
Ø 项目负责人曾军英，江门三区四市公共交通分担率和满意度研究，江门市交通运输局，经费：19万，2017.8-2017.10,已结题
Ø 项目负责人曾军英，江门市公交分担率研究与开发，江门市交通运输局，经费：15万，2015.11-2015.12,已结题
Ø 项目负责人曾军英，陪护机器人产品研发，江门市奥威斯电子有限公司，经费：18万元，2016.07-2018.07，已结题
Ø 项目负责人曾军英，图像校正与识别算法研究，珠海丹德图像处理有限公司，经费：5万元，2017.07-2018.02，已结题
Ø 项目负责人曾军英，面向分布式压缩感知的改进联合稀疏模型应用研究。广东省自然科学基金，项目编号： NO.S2011040004211，经费：3万元， 2011.10-2013.10，已结题
发表学术论文
Ø 曾军英，李婉莹等. ACMTR: Attention-guided, combined multi-scale, transformer reasoning-based network for 3D CT pelvic functional bone marrow segmentation[J] Biomedical Signal Processing and Control，2022，82, （104522）：1-15（中科院二区）
Ø 郑斌, 曾军英等. Semi-supervised segmentation for primary nasopharyngeal carcinoma tumors using local-region constraint and mixed feature-level consistency[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024, 133: 108389（中科院二区）
Ø 王栋, 曾军英等. PheoSeg: A 3D transfer learning framework for accurate abdominal CT pheochromocytoma segmentation and surgical grade prediction[J]. Knowledge-Based Systems. 2024, 301: 112202（中科院一区top）.
Ø 秦传波,郑斌,曾军英（通讯作者）,陈祝愿,翟懿奎. Dynamically aggregating MLPs and CNNs for skin lesion segmentation with geometry regularization[J]. Computer methods and Programs in Biomedicine ,2023,238:107601（中科院二区）
Ø 秦传波, Wanying Li , Bin Zheng, 曾军英（通讯作者）, Shufen Liang , Xiuping Zhang and Wengguang zhang. Dual adversarial models with cross-coordination consistency constraint for domain adaption in brain tumor segmentation[J] Frontier in neuroscience,2023,17:1043533（中科院二区）
Ø 秦传波, 曾俊博,郑斌, 曾军英（通讯作者）, 翟懿奎, 张文光, 闫敬文. 结合残差和信息器注意力的三维颅骨修复研究[J]， 生物医学工程学杂志， 2022，39（5）：897-908（中文EI期刊）.
Ø 曾军英,王迎波,骆伟斌,等.改进图卷积用于无人机图像的语义分割[J].信号处理,2023,39(05):938-950.
Ø 曾军英,陈宇聪,林惜华,秦传波,王迎波,朱京明,田联房,翟懿奎,甘俊英.一种超轻量级指静脉纹络实时分割网络[J].光子学报,2022,51(2):277-292 (中文EI期刊)
Ø Chuanbo Qin, Yujie Wu, 曾军英（通讯作者）, lianfang tian, yikui zhai,fang li, xiaozhi zhang:Joint Transformer and Multi-scale CNN for DCE-MRI Breast Cancer Segmentation. [J]Soft computing, 2022, 1-18 （SCI）
Ø 秦传波, 宋子玉, 曾军英（通讯作者）, 等. 联合多尺度和注意力残差的深度监督乳腺癌分割[J]. 光学精密工程, 2021, 29(4):877-895.(中文EI期刊)
Ø 秦传波, 宋子玉, 曾军英(通讯作者）, 等. Joint Dense Residual and Recurrent Attention Network for DCE-MRI Breast Tumor Segmentation[J], Computational Intelligence and Neuroscience, 2022, 1-11.（SCI）
Ø Chuanbo Qin , Yujie Wu , Wenbin Liao, 曾军英（通讯作者）, Shufen Liang and Xiaozhi Zhang.Improved U-Net3 with stage residual for brain tumor segmentation[J]BMC medical imaging,2022 22:14,1-15（SCI）
Ø 曾军英，朱京明，曾俊博，秦传波，王迎波，翟懿奎，甘俊英．用于嵌入式终端的改进ENet街景语义分割[J]．信号处理,2021,37（11）,2148-2155
申请及授权专利
Ø 国家发明专利．发明人：曾军英，王璠，朱伯远，朱京明，秦传波，翟懿奎，甘俊英，李泳韩. 高自由度类不平衡性损失函数的调整方法和存储介质. 专利权人：五邑大学，授权时间：2024.05.28，中国，ZL202010548112.6
Ø 国家发明专利．发明人：王璠，曾军英，朱京明，朱伯远，秦传波，翟懿奎，甘俊英，李泳韩. 高自由度滤波算法的调整方法和存储介质. 专利权人：五邑大学，授权时间：2024.01.12，中国，ZL 202010547460.1
Ø 国家发明专利．发明人：曾军英，戴苑君，秦传波，曾俊博，朱京明，朱伯远. 塌方监测系统、方法、控制装置及存储介质. 专利权人：五邑大学，授权时间：2024.01.12，中国，ZL 202010877700.4
Ø 国家发明专利．发明人：曾军英，朱伯远，王璠，秦传波，甘俊英，翟懿奎. 商场自动购物方法、存储介质、电子设备及设备. 专利权人：五邑大学，授权时间：2023.09.19，中国，ZL201910882266.6
Ø 国家发明专利．发明人：王璠，曾军英，朱京明，朱伯远，秦传波，翟懿奎，甘俊英 ，李泳韩 . 手指静脉验证方法、电子设备和存储介质. 专利权人：五邑大学，授权时间：2023.11.28，中国，ZL 202010551140.3
Ø 国家发明专利．发明人：曾军英，曾俊博，秦传波，戴苑君，朱京明，朱伯远. 烟雾巡检系统、方法、控制装置及存储介质. 专利权人：五邑大学，授权时间：2023.10.17，中国，ZL 202010877702.3
Ø 国家发明专利．发明人：曾军英，王璠，秦传波，朱伯远，朱京明，翟懿奎，甘俊英，邓建祥. 基于神经网络和概率图模型的手指静脉分割方法及装置. 专利权人：五邑大学，授权时间：2023.11.24，中国，ZL 2019 1 0921732.7
Ø 国家发明专利．发明人：曾军英，朱伯远，秦传波，朱京明，王璠. 针对指静脉分割的轻量化u-net的精度提升方法. 专利权人：五邑大学，授权时间：2023.03.17，中国，ZL 201911112828.5
Ø 国家发明专利．发明人：曾军英，王璠，秦传波，朱伯远，甘俊英，翟懿奎,基于LadderNet网络的指静脉图像分割方法、装置和存储介质. 专利权人：五邑大学，授权时间：2023.01.03，中国，ZL201910278800.2
Ø [国际发明专利．发明人：曾军英，王璠，秦传波，朱伯远，朱京明，翟懿奎，甘俊英. 一种静脉识别的方法、装置、设备及存储介质. 专利权人：五邑大学，授权时间：2022.05.10，美国，US 11，328，418 B2
Ø 国家发明专利．发明人：曾军英，谌瑶，秦传波．一种基于级联优化CNN的手指静脉图质量评估方法及其装置. 专利权人：五邑大学，授权时间：2022．04．8，中国，ZL201811113400.8
Ø 国际发明专利．发明人：曾军英，李旭华，秦传波，韦凯天，王璠，姜晓伟，何伟钊，何俊华. 一种基于采矿过程的矿石三维坐标获取方法及其装置. 专利权人：五邑大学，授权时间：2021.09.07，美国，US 11，111，785 B2
Ø 国家发明专利．发明人：曾军英，谌瑶，秦传波，冯武林. 一种基于多尺度HOG的手指静脉识别方法. 专利权人：五邑大学，授权时间：2020.07.21，中国，ZL201710888184.3
获奖及荣誉
Ø 广东省高等学校“千百十工程”人才培养对象，五邑大学先进科研工作者，科研经费突出贡献个人。
Ø 甘俊英，何国辉，曾军英，翟懿奎，应自炉，徐 颖，麦超云，秦传波，詹恩毅，卢慧莉.生物特征识别关键技术研发及应用. 完成单位：五邑大学、广东智冠信息技术股份有限公司、佛山市华运科技有限公司. 获2018 年中国产学研合作创新成果二等奖，中国产学研合作促进会，2018.12，产学研函字〔2018〕第 58 号
Ø 甘俊英，何国辉，翟懿奎，曾军英，卢慧莉，黄振鹏，於巧红.生物特征识别若干关键技术研究及应用. 完成单位：五邑大学，广东智冠信息技术股份有限公司. 获2017年度广东省科学技术奖，三等奖，广东省人民政府，2018.03.11，粤府〔2018〕24号（）
Ø 董超俊，李澄非，梁淑芬，甘俊英，曾军英，应自炉，张昕，王天雷，黄辉. 基于信息全周期三层面融合贯通重构的信息类人才培养体系，第九届广东省教育教学成果奖二等奖，广东省教育厅，证书号：GJ20192102，2020.03
Ø 秦传波，曾军英，梁淑芬，肖林，李晓平，李芳，邱天，林卓胜，李嘉. 深度协同打造省市共建的医工融合研究生培养示范基地，广东省学位与研究生教育学会优秀教学成果奖一等奖，证书号：GDXW2023Y009，2024.01
