导师科研情况简介 |
学术方向: 研究方向为工业控制及故障检测、机器视觉、人工智能、智能信息处理。 主持、参与省级项目多项。发表论文二十余篇,三大索引收录十多篇。希望培养研究生在工业控制及故障检测、机器视觉检测、人工智能及智能信息处理上取得应用创新和应用成果。
主要论文: 英文论文:
[1]Zun Wang,Yongming Han,Chengfei Li,Zhiqiang Geng,Jinzhen Fan. Input-output networks considering graphlet-based analysis for production optimization: Application in ethylene plants[J]. Journal of Cleaner Production,2021,278.(SCI) [2]Zhiqiang Geng,Yanhui Zhang,Chengfei Li,Yongming Han,Yunfei Cui,Bin Yu. Energy optimization and prediction modeling of petrochemical industries: An improved convolutional neural network based on cross-feature[J]. Energy,2020,194.(SCI) [3]Chengfei li etc.Defects detection of mobile phone touch screen circuit based on machine vision.2020cac (EI) [4]Chengfei li etc.Research on Surface Defects Detection of Stainless Steel Spoon Based on Machine Vision.2019cac (EI) [5]Chengfei li etc. Improved K-means Based on flink platform and its application in E-commerce big data. 2017 Chinese Automation Congress (CAC), 7261-7264,Jinan,2017cac (EI) [6]Chengfei li etc.Surface defect detection algorithm based on local neighborhood analysis.Advances in Intelligent Systems and Computing(EI) 中文论文: [1]李澄非,潘海欣,吉登清,蔡嘉伦.基于稀疏分析的织物缺陷检测方法[J].五邑大学学报(自然科学版),2020,34(03):40-46. [2]吉登清,黄辉,李澄非,赵诗敏,林卉,温铭杰.不锈钢汤勺表面缺陷检测系统设计[J].自动化博览,2019,36(S1):4-7. [3]李澄非,潘海欣,吉登清. 基于模糊控制的风光互补发电系统功率预测的研究[A]. 中国自动化学会过程控制专业委员会.第30届中国过程控制会议(CPCC 2019)摘要集[C]. [4]田果,李澄非.一种基于机器视觉的快速规则的表面缺陷检测方法[J].机械制造与自动化,2018,47(02):207-209. [5]李澄非,田果,董超俊,吉登清.基于变异系数法的工业产品表面缺陷快速检测应用研究[J].化工学报,2018,69(03):1238-1243.(EI学报) [6]李澄非,陈新华.融合局部二值模式和Hu矩特征的车型识别[J].激光与光电子学进展,2016,53(10):206-211.
主要专利: [1]李澄非,潘海欣,蔡嘉伦,吉登清,董超俊,梁淑芬. 一种汤匙检测装置[P]. 广东省:CN211856393U,2020-11-03. [2]李澄非,李晓明,朱麟涛,邹观华,杨楚涛,宋莹莹,林炜欣,黄炜蓥,林创鸿,郑华坚,陈泽铭,荘永全,李金恩,李云龙,吴曼华. 基于电力线载波通信在空调的控制方法、系统和装置[P]. 广东省:CN111237964A,2020-06-05. [3]李澄非,陈新华,田果,黄庆磊,麦敬堂,甄浩伟. 一种基于滑动的局部邻域窗口的产品表面检测方法[P]. 广东省:CN106780455B,2019-11-19. [4]李澄非,吉登清,潘海欣,李博. 基于自适应阈值分割算法的平滑图像生成方法和装置[P]. 广东省:CN110378922A,2019-10-25. [5]李澄非,吉登清,潘海欣. 一种工件尺寸的检测方法、装置及存储介质[P]. 广东省:CN109993800A,2019-07-09. [6]李澄非,吉登清,潘海欣. 一种基于视觉的金属表面细微缺陷检测方法[P]. 广东省:CN109523541A,2019-03-26. [7]吉登清,李澄非,田果,沈剑韬. 一种基于机器视觉的不锈钢汤勺缺陷检测方法[P]. 广东:CN109001212A,2018-12-14. [8]吉登清,陈新华,李澄非,田果. 一种基于机器视觉的手机屏线路检测方法[P]. 广东:CN108510476A,2018-09-07. [9]李澄非,陈新华,田果,黄庆磊,麦敬堂,甄浩伟. 一种基于滑动的局部邻域窗口的产品表面检测方法[P]. 广东:CN106780455A,2017-05-31.
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