郑成勇

学院：数学与计算科学学院

职称/职务：副教授/专业负责人

学历/学位：博士研究生

邮箱：zcy@wyu.edu.cn

个人简介

主要研究方向：机器学习与模式识别、高光谱图像分类、太赫兹光谱在食药检测中的应用、陈皮鉴别。

科研优势与代表性成果：授权发明专利8余项，发表学术论文50余篇（SCI/EI 20+篇）；深耕AI+传统中药材产业化应用领域，具备从数据采集、模型训练到系统部署的全流程技术攻关落地经验，可快速对接中小制造企业在智能化检测与质量分级领域的技术升级需求。

合作案例/前景

参与制定《陈皮产地检测方法》《陈皮生产年份检测方法》两项团体标准（广东省参茸协会，2022 年）；

2. 与企业开展技术合作，将太赫兹光谱检测技术及人工智能技术应用于食药检测；

3. 为企业提供从数据采集、模型训练到系统部署的全流程技术服务。

具体合作需求

承接企业智能检测技术研发、光谱数据分析建模、图像识别与目标检测等横向科研项目，为企业提供技术咨询与算法优化服务，推进相关科研成果在企业落地转化。

可对接产业领域

工业制造：机器视觉检测、缺陷识别、工艺优化；

食药检测：中药材质量鉴别、食品安全分级、产品溯源；

智慧质检：各类非接触式检测系统开发。