翟懿奎

学院：电子与信息工程学院

职称/职务：教授/副院长

学历/学位：博士研究生

邮箱：yikuizhai@163.com

个人简介

主要研究方向：智能检测与识别算法及其关键技术应用研究。

科研优势与代表性成果：通过主持或参与国家级、省部级及企业委托科研项目，近五年发表 25 篇 IEEE Trans 汇刊论文；授权发明专利 100 余项（其中国家发明专利 90 余项、欧美发明专利 8 项），成果应用转化 9 项；完成企业委托关键核心技术研发，入选广东省 “千百十工程” 校级培养对象、广东省高等学校优秀青年教师培养对象，担任重要学术职务（广东省海量生物特征信息处理工程技术研究中心负责人，广东省信号与信息处理特色重点学科负责人，电子信息工程国家特色专业负责人，IEEE Senior Member，中国人工智能学会青年工作委员会委员，中国电子学会信号处理分会委员，中国体视学会图像分会理事，广东省图像图形学会理事及青年委员会委员，广东省计算机学会区块链专委会委员）；获得科技奖励荣誉（2024 年广东省科技进步奖二等奖 1 项、2019 年广东省科学技术奖三等奖 1 项、2019 年中国产学研合作创新成果二等奖 1项、2024 年中国发明协会发明创业奖创新奖二等奖 1 项、2024 年度中国自动化学会科学技术进步奖三等奖 1 项，2024 年中国发明协会项目奖金奖 1 项），提出智能检测、识别与轻量化分析模型，具备成熟的企业核心技术研发与落地经验，可快速对接产业技术升级需求。

合作案例/前景

1. 与上市公司德赛电池合作，应用电池缺陷检测系统，实现瑕疵漏检率低于 5%，检测效率较传统方法提高 3 倍；

2. 与东莞市贝禹电子科技有限公司合作，提供车载相关技术产品，近三年为其带来销售额 32974.49 万元、利润约 1670.58 万元；

3. 与广东新会中集特种运输设备有限公司合作，研发基于机器视觉的集装箱全景标识质量检测系统，实现箱体五面六组 13 项标签全自动质检与闭环管理，大幅提升集装箱产线检测效率、降低人工成本与错标漏标风险；

4. 研发的 “5G 网联 AI 巡检系统” 达到广州计量检测研究院检测标准，应用于相关企业场景；现可随时对接企业开展实地调研与项目洽谈。

具体合作需求

对接制造企业开展工业视觉缺陷检测、智能工件计数、生产装备智能化升级等技术攻关与落地应用；联合新能源电池企业开展电池表面缺陷智能识别、检测数据分析平台研发与技术优化；对接政府部门、产业园区开展智慧国土查违、无人机 AI 巡检、公共安全监测系统研发；合作开展遥感影像智能解译、合成孔径雷达目标识别、低空遥感监测等技术研发与项目联合申报；推动智能检测、识别与轻量化 AI 模型相关专利技术成果转化与产业化落地。

可对接产业领域

高端装备制造、新能源电池、工业互联网、空天遥感与地理信息、智慧安防、智慧政务与国土规划、智慧农业、集装箱物流装备、通信基站运维等。